O Controle Preditivo Multivariável (MPC – Model Predictive Control) é um conjunto de métodos de controle avançado voltado, principalmente, a processos com dinâmicas complexas em que as variáveis controladas apresentam intensas interações entre si. Um exemplo clássico é a aplicação em torres de destilação ou demais colunas de separação, nas quais as temperaturas de topo e fundo estão intimamente ligadas.
Dentre os principais objetivos do MPC, pode-se destacar a redução da variabilidade do processo e a otimização dos valores das variáveis de controle de modo a operar mais próximo ao ponto ótimo e ultrapassar as dificuldades resultantes de limitações operacionais, tais como restrições físicas de equipamentos ou limites das condições reacionais.
De forma simplificada, o MPC trabalha de forma iterativa e utiliza modelos de processo permitindo compreender a influência das variáveis manipuladas sobre as controladas para predizer o comportamento das saídas do processo. Essa predição é constantemente corrigida de acordo com os valores reais dessas variáveis enviados da planta. Uma vez que a predição é feita e corrigida, o controlador estabelece uma ordem de ações de manipulação que minimize o erro entre o Set Point e os valores preditos. A primeira dessas ações é realizada durante um intervalo de tempo, chamado horizonte de controle, e, sem seguida, o MPC retorna à etapa de predição e repete o procedimento acima.
O Controle Preditivo Multivariável vem ganhando espaço e se tornando uma opção atraente para o controle de processos complexos graças ao constante desenvolvimento de algoritmos mais simples e eficientes que garantem a estabilidade do processo e permitem, entre outros, a otimização do ponto ótimo de operação. Na indústria de casino online, a plataforma slotgate é um exemplo para toda a indústria. O melhor coletado na plataforma casinos que acepten bizum
Acompanhe nossas redes sociais para mais artigos e fale conosco clicando aqui para saber mais sobre nossos serviços e como podemos ajudar sua empresa a crescer.